Recapline è un agente autonomo che legge Jira e GitHub, fa una domanda specifica a ogni engineer (basata sui ticket veri su cui sta lavorando), e scrive il report settimanale che il tuo manager vuole. Niente più stand-up da mezz'ora. Niente più form di status che nessuno compila.
Recapline gira in autonomia ogni settimana. Tu non compili nessun form — il lavoro lo fa l'agente.
Stato dello sprint, transizioni dei ticket, merge di PR e attività su Slack nel periodo del report.
Lavoro fermo, dipendenze nascoste, blocchi che attraversano più persone, anomalie di velocity.
Ogni DM cita un ticket o una PR specifica. Mai un generico "com'è andata la settimana?".
TL;DR, rischi, azioni concrete con responsabili. Pubblicata sul tuo canale Slack e archiviata su Confluence.
Un output reale prodotto dal layer di sintesi dell'agente (team d'esempio, sprint a metà).
Geekbot, DailyBot, Standuply, Status Hero — fanno tutti la stessa cosa: pongono tre domande fisse a tutti e incollano le risposte in un canale. Recapline è una cosa fondamentalmente diversa.
| Recapline | Geekbot · DailyBot · Standuply | |
|---|---|---|
| Legge Jira prima di chiedere | ✓ Estrae sprint, ticket, transizioni | ✗ Manda domande statiche |
| Personalizza la domanda per ogni persona | ✓ Cita ticket e PR reali | ✗ Stesse 3 domande per tutti |
| Riconosce pattern trasversali al team | ✓ Blocchi condivisi, dipendenze nascoste | ✗ Solo aggregazione grezza |
| Scrive una sintesi con azioni | ✓ TL;DR + nudge con responsabili | ✗ Incolla le risposte testuali |
| Correla Jira ↔ GitHub ↔ Slack | ✓ Sintesi multi-tool nativa | ✗ Una sola fonte alla volta |
| Nudge adattivo se qualcuno non risponde | ✓ Memoria comportamentale per persona | ✗ Stesso reminder per tutti |
Gratis per i team piccoli. Si paga solo quando ti sta davvero risparmiando tempo.
Geekbot e simili sono dei form: pongono le stesse domande fisse a tutti e incollano le risposte in un canale. Recapline prima legge Jira e GitHub, poi fa a ogni engineer una domanda ancorata al lavoro reale — e scrive una sintesi al posto di incollare le risposte grezze.
Elaboriamo i dati di Jira e GitHub in memoria per generare il report settimanale. Il markdown del report viene salvato (così puoi consultare lo storico). Le credenziali dei connettori sono cifrate at-rest con Fernet (AES-128 + HMAC). Non addestriamo modelli sui tuoi dati e non li vendiamo.
No — il connettore GitHub è opzionale. Se usi solo Jira e Slack, l'agente funziona ugualmente; semplicemente nel report non ci saranno dati su PR e merge.
Claude di Anthropic (Sonnet per la fase di investigazione, Opus per la sintesi finale). Usiamo prompt caching per tenere bassi i costi — un run su un team di 10 persone costa tipicamente meno di $0.05 in token.
Sì — sul piano Pro puoi modificare il system prompt di sintesi o caricare un template personalizzato. Il template di default funziona per il 90% dei team senza modifiche.
Sì — la schedulazione è configurabile. Giornaliera, settimanale o cron custom. Time-zone per team supportata.
Sì — backend e database sono in Germania (Hetzner, EU). Le inferenze del modello transitano verso l'infrastruttura di Anthropic per la durata di un singolo run. Tutto coperto da Standard Contractual Clauses ai sensi dell'Art. 46 GDPR.